Typy premenných (škály merania)

Intervalová (kardinálna)
Intervalové premenné umožňujú zoradenie objektov ale aj kvantifikáciu a porovnanie veľkosti rozdielov medzi nimi. Napríklad Vek meraný v rokoch vytvára intervalovú škálu. Môžeme povedať, že 30-ročná žena je staršia ako 20-ročná. Vieme aj, že 30-ročná žena je o 10 rokov staršia ako 20-ročná. Ak máme k dispozícií výsledné časy plavcov, vieme kto bol prvý, druhý, tretí atď. Takisto však vieme určiť o koľko bol jeden rýchlejší ako druhý. Ak by sme vedeli iba výsledné poradie, nevieme určiť o koľko bol prvý lepší ako druhý. Intervalová premenná musí vždy obsahovať jednotku merania (napr. vek v rokoch) a všetky hodnoty premennej v súbore musia byť vyjadrené pomocou tejto miery (nie je prípustné, aby niektorí ľudia mali vek uvedení v rokoch a iní v mesiacoch).
Príklady: vek [roky], výška [cm], hmotnosť [kg], príjem [Sk], obrat [euro], teplota [°C]
Poznámka: Intervalová premenná (napr. vek) rozdelená do niekoľkých intervalov (vekových kategórií: do 20 rokov, 21–25 rokov, 26–30 rokov, atď.) nie je intervalová premenná ale poradová.

Poradová (ordinálna)
Poradová premenná nám umožňuje zoradiť objekty podľa toho, ktoré majú viac a ktoré majú menej kvality reprezentovanej premennou. Na rozdiel od intervalových premenných nám neumožňujú povedať "O koľko viac."
Príklady: prospech v škole, hodnotenie zdravotného stavu pacienta, hodnotenie reklamy zákazníkom, poradie pretekárov, socio-ekonomický status
Poznámka: V sociálnych vedách je bežné používať na analýzu ordinálnych premenných metódy určené pre intervalové premenné ak počet kategórií ordinálnej premennej je aspoň 5.

Nominálna
Škála klasifikuje objekty do konečného počtu skupín, pričom určovanie poradia skupín nemá zmysel. Objekt je zaradený vždy do jednej z viacerých možných skupín.
Príklady: farba, národnosť, krvná skupina, vierovyznanie, mesto

Binárna (dichotomická)
Špecifický prípad nominálnej úrovne, kde objekt patrí vždy iba do jednej z dvoch možných kategórií.
Príklady: pohlavie, liek podaný (áno / nie), časový okamih (pred akciou / po akcii)

Poznámka:
Uvedené škály merania sú zoradené od najvyššej úrovne po najnižšiu.
Analýza premenných, ktoré sú merané na vyššej škále ako vyžaduje konkrétna štatistická metóda je síce neefektívna ale prípustná. Napr. intervalovú premennú vek možno ľahko transformovať na binárnu premennú vek nad 30 rokov (áno / nie). Štatistická metóda sa nesmie použiť na analýzu premennej meranej na nižšej škále ako vyžaduje metóda.