Čo chcete robiť?
a) Nájsť skryté premenné, ktoré stoja v pozadí variability skúmaných premenných
Príklad: Respondentom bol predložený zoznam 171 bipolárnych adjektív vyjadrujúcich ľudské vlastnosti (napr.: otvorený-uzavretý). Respondenti na stupnici od −3 do +3 označili u všetkých 171 adjektív ako ktorá vlastnosť vystihuje ich osobnosť. Ako z 171 vlastností extrahovať 5 základných dimenzií osobnosti?
b) Odhaliť skryté kritéria pre hodnotenie podnetov
Príklad: Ako vnímajú zákazníci náš produkt v porovnaní s konkurenčnými? Aké kritéria používajú pri hodnotení produktov? Existuje trhová medzera, ktorú by bolo možné vyplniť novým produktom?
c) Redukovať väčší počet premenných na hlavné komponenty
Príklad: Z veľkého množstva vzájomne súvisiacich premenných treba vytvoriť menší počet nových premenných, ktoré by sa pri minimálnej strate informácií následne použili ako vstupy do rôznych analýz.
d) Roztriediť objekty do homogénnych skupín
Príklad: Rozčleňte zákazníkov firmy na skupiny tak, aby bola čo najväčšia podobnosť v rámci skupín a čo najväčšia rozdielnosť medzi skupinami (segmentácia trhu)?
e) Skúmať štruktúry tvorené kategorickými premennými
Príklad: Ako jednoducho zobraziť a pochopiť vzťah medzi kategorickými premennými, ktoré nadobúdajú veľký počet hodnôt?